Greco DataCore
Greco DataCore è il prodotto centrale di Studio Greco: un layer di orchestrazione dati che connette sorgenti eterogenee e produce output azionabili per team di prodotto, marketing e operations.
Greco DataCore è un'architettura modulare composta da tre strati: un ingestion layer che raccoglie eventi da API esterne, database relazionali e stream Kafka; un processing layer basato su pipeline Python configurabili che applicano trasformazioni, arricchimenti e modelli predittivi leggeri; e un delivery layer che espone i risultati via REST API, webhook e una dashboard React incorporabile. Il deploy avviene su infrastruttura cloud del cliente (AWS, GCP o Azure) tramite container Docker orchestrati con Kubernetes. I primi dati live appaiono entro 48 ore dall'integrazione iniziale. Il cliente riceve documentazione tecnica completa, accesso al repository privato e sessioni di onboarding per il team interno.
Progettato per team tecnici che vogliono controllo, non black box.
Oltre 30 connettori nativi per le sorgenti più diffuse: Salesforce, HubSpot, PostgreSQL, MySQL, Google Analytics 4, Shopify e Stripe. Ogni connettore supporta autenticazione OAuth 2.0, refresh token automatico e retry con backoff esponenziale per garantire affidabilità anche in caso di instabilità delle API upstream.
Le trasformazioni dati vengono dichiarate in file YAML versionati su Git, eliminando la dipendenza da interfacce grafiche proprietarie. Il team del cliente può modificare logiche di aggregazione, filtri e join senza aprire una singola riga di Python, riducendo il time-to-change da giorni a minuti.
Il componente React di visualizzazione si integra nell'applicazione esistente del cliente con tre righe di codice. Supporta filtri interattivi, drill-down su serie temporali e esportazione CSV/Excel. Il tema si adatta al design system aziendale tramite CSS custom properties, senza fork del codice sorgente.
Regole di soglia configurabili e un modello statistico leggero (z-score su finestre mobili) segnalano anomalie via email, Slack o webhook prima che superino le soglie critiche. Ogni alert include il valore rilevato, la baseline attesa e un link diretto alla finestra temporale anomala nella dashboard.
Tutti i dati in transito sono cifrati con TLS 1.3; i dati at rest utilizzano AES-256. La piattaforma supporta data residency EU, pseudonimizzazione automatica dei campi PII e log di accesso immutabili per gli audit. Studio Greco fornisce il DPA (Data Processing Agreement) firmato prima dell'avvio del progetto.
Il processo di onboarding dura tipicamente due settimane. Nella prima settimana il nostro team analizza le sorgenti dati esistenti, mappa gli schemi e configura i connettori nel Suo ambiente di staging. Nella seconda settimana eseguiamo una run di validazione comparando i totali di Greco DataCore con quelli dei sistemi sorgente: lo scarto accettabile è inferiore allo 0,1%. Al termine, il team interno riceve tre ore di training pratico e accesso a una Confluence privata con tutta la documentazione aggiornata. I bug critici vengono gestiti entro 4 ore lavorative; le richieste di nuovi connettori entrano nel backlog con priorità concordata contrattualmente.
Organizziamo una demo tecnica di 45 minuti con dati del cliente — non dati fittizi di marketing.